解决方案
背景
信而泰提供覆盖“网络层/传输层、应用层”的端到端智算网络测试验证方案,并提供运维调度可视化能力,让算力网络的性能可度量、可管控、可看见。
• 场景:AI服务器/交换机研发验证、智算中心新建与扩容验收、算力网络常态化性能监测。
• 案例:该方案已用于多运营商及头部厂商算力网络测试,将测试效率大幅度提升。
应用场景与典型案例
• 网络层/传输层:提供协议仿真实现无损网络协议(PFC/ECN)验证 、IPv6+承载网验证,提供协议一致性测试套件实现IPv4/IPv6协议一致性验证以及利用损伤注入提供符合真实有业务网络环境
• 应用层:利用业务仿真提供AI集合通信(CCL) RoCEv2性能测平,利用真实RoCE协议栈提供有状态RoCE测评,利用RoCE流量采集分析提供智算网络流量采集/分析/回放被动监测 。
• AI智算网络可视:提供任务拓扑、集群监控、资源配置、异常告警、任务管理、节点管理、用户管理等能力,支持资源纳管、状态感知、故障定位、优化调试等AI运维调优功能,提供长距可视及算力测算,监测大屏展示。
客户价值与收益
• 确保算力效能:精准验证无损网络性能,保障千卡乃至万卡GPU集群的算力释放效率。
• 加速业务上线:网络部署与验证周期大幅度缩短。
• 推动技术自主:全栈国产化测试方案,突破关键领域测试仪器“卡脖子”困境。
智算网络测试解决方案
AI算力爆发式增长,对智算中心无损网络(如RoCEv2)提出了高吞吐、超低时延、零丢包的极限要求。网络性能损失导致算力性能严重下降,随机突发流量激增,AI/CCL缺乏统一标准,运维复杂。迫切需要完备的高精度、高性能、超丰富的仿真测试评估高速无损网络,提升GPU集群算力效率。
